给AI喂“噪声”也能涨分,这项工作让噪声实现正迁移 | ICML26
给AI喂“噪声”也能涨分,这项工作让噪声实现正迁移 | ICML26迁移学习里的“源数据”,未必非得是图像、文本或音频。
来自主题: AI技术研报
9620 点击 2026-07-23 11:02
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迁移学习里的“源数据”,未必非得是图像、文本或音频。
ICML 2026落幕了。
近年来,强化学习在游戏智能体、具身智能、大语言模型等领域取得了显著进展。然而,在真实世界中,强化学习仍面临一个核心难题:高质量样本的获取不仅成本高昂,还可能带来多种风险。因此,样本增强成为缓解强化学习中样本获取成本高、风险大等问题的重要途径之一。