七校联合开源OpenWAM:机器人的「世界模拟器」来了
七校联合开源OpenWAM:机器人的「世界模拟器」来了新加坡国立大学、清华大学、北京大学等七所高校联合开源世界动作模型 OpenWAM,由 OpenWAM-Infra 模块化基础设施、OpenWAM-Study 受控实验与 OpenWAM-α 大规模预训练基座模型组成,整合视频生成的世界动态先验与机器人动作学习,在多个仿真基准和真实机器人平台上验证了机器人预测环境变化并执行动作的能力。
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新加坡国立大学、清华大学、北京大学等七所高校联合开源世界动作模型 OpenWAM,由 OpenWAM-Infra 模块化基础设施、OpenWAM-Study 受控实验与 OpenWAM-α 大规模预训练基座模型组成,整合视频生成的世界动态先验与机器人动作学习,在多个仿真基准和真实机器人平台上验证了机器人预测环境变化并执行动作的能力。
随着Agent执行权限外扩,Raindrop、AIR Security、Arcjet、腾讯AI-Infra-Guard、AIUC和Testudo六个项目分别从故障监控、供应链防护、执行前权限检查、开源漏洞扫描、认证审计和保险赔付等环节布局,形成Agent风险控制产业链。
华为云在第十一届华为全联接大会上提出"最开放的Agentic Cloud"战略,依托Agentic Infra基础设施、智果AgentArts与openJiuwen"商用+开源"双轮平台及覆盖智慧医疗等多行业的开放生态,推动智能体在企业生产环境中规模落地。
智谱上线 GLM-5.3-FlashX 模型,推理速度最高达 200 tokens/s,较 GLM-5.3-Flash 提速 5 倍、提价 2.5 倍,API 同步开放,该模型在 10 万张国产芯片提供的推理算力基础上,由 GLM-5.3 驱动 Agent 在两周内完成端到端构建并通过 Infra 侧优化将吞吐提升至初始基线的 3 倍。
智谱创始人唐杰发文披露RSI最新进展,称由GLM-5.3驱动的Infra Agent在超过10万卡国产芯片集群上不到两周内完成GLM-5.3 Flash生产级推理服务搭建,将端到端吞吐提升至初始基线的3倍,表明RSI最小闭环已经形成但距离递归自我改进仍很遥远。
智谱首席科学家唐杰发布 GLM-5.3-Flash 推理系统优化成果,模型仅用两周在超 10 万颗国产 AI 加速器集群上完成生产部署,端到端吞吐提升 3.2 倍,并由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 参与瓶颈分析与代码修改,标志着智谱首个 RSI(递归自我改进)早期形态的落地。
四年前,法国举办的一场 CNCF 大会上,主持人向台下的大模型创业者抛出一个常规问题:“Kubernetes 能为 AI 带来什么?”
AI竞争的焦点,变了。
万象智维的会议室里,一字铺开了市面上主流的AI硬件。CEO王拓为告诉《智能涌现》,最近他们在讨论,一个AI硬件应该被设计成什么样的形态。
Runta 是 Agent Infra 领域的硅谷明星创业公司,刚完成由 a16z 投资的 2000 万美元 Seed 轮;Jeff Dean、李飞飞等也以个人天使身份参与投资。在创立 Runta 之前,冠兰在云计算与基础设施领域深耕十余年:曾任 Cloudflare Edge 边缘云核心技术负责人,后在作为早期核心成员加入 Kong ,担任工程总监,负责云原生网关和 AI 网关的研发。