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3.7万token/s实现千万级家庭仿真,准确率超越硅谷Jev模型,港大罗晔教授团队发布YN决策模型

3.7万token/s实现千万级家庭仿真,准确率超越硅谷Jev模型,港大罗晔教授团队发布YN决策模型

3.7万token/s实现千万级家庭仿真,准确率超越硅谷Jev模型,港大罗晔教授团队发布YN决策模型

香港大学罗晔教授团队发布S²-MAS框架及YN决策模型,以14张GPU在4小时内完成1200万户家庭仿真,YN-mini单卡吞吐量达3.7万token/s,消费金融基准准确率高于Jev 1.13。

来自主题: AI技术研报
8635 点击    2026-11-07 14:48
Jev火了,NeurIPS 2025的ConfTuner早已探索相似思路

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Jev火了,NeurIPS 2025的ConfTuner早已探索相似思路

TypeSafe AI推出的Jev模型因直接输出决策与概率火爆出圈,其技术思路与NeurIPS 2025入选论文ConfTuner高度一致,后者通过Tokenized Brier Score直接训练候选置信度概率分布以实现概率校准。

来自主题: AI技术研报
9736 点击    2026-10-04 22:02