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北京大学、清华大学与微软亚洲研究院在Nature Machine Intelligence发表研究，发现语言模型内部表征与人脑演绎推理脑区存在部分对齐，并可利用脑信号引导模型表征干预与参数微调，显著提升推理鲁棒性。
DeepSeek Harness推出桌面版，虽未经官方正式宣布但已通过苹果签名公证，内置智能体团队、语音输入等6个插件并提供标准、PTC、极简、创造四种工作模式，但目前仅支持macOS。
Mind Lab（马卡龙）正式发布面向企业的模型后训练与推理平台 Mint Recursive，将其从 Macaron V1.1 训练实践中沉淀的 MinT 底层系统、自动化训练与迭代管线以托管服务形式开放给企业，支持 GLM、Qwen、DeepSeek、Kimi、MiniMax 等开源基座及监督微调、强化学习、全参数训练和 LoRA。
触控屏显示器的 MacBook 还在路上，QwenBook 和 Googlebook 已经迫不及待先行。在刚刚结束的首日高通骁龙峰会上，阿里千问展示了面向 AI 打造的PC产品 Qwen Book。
开发者mizorewww将开源决策模型Laya移植到Apple MLX框架，推出本地版Laya-MLX，可在Apple Silicon Mac上以低于1GB内存运行并摆脱PyTorch与云端API依赖，421M版本峰值内存943.6MiB、322M多语言版本687.6MiB。
Kimi发布编程工具Kimi Code桌面版，原生适配macOS和Windows，内置Kimi K3模型并支持第三方API接入及Computer Use功能，提供99至699元三档订阅套餐，实测体验流畅。
OKEight（回了么）是程梦琪团队开发的AI回复工具，它为每位联系人维护本地人物卡，学习用户与不同人的沟通风格，在Mac端读取当前对话生成候选回复，并记录未完成的约定和事项。
开发者chetaslua在MacBook上用NumPy和MaleCNS连接组数据模拟了13.8万个神经元的果蝇大脑，并将神经放电信号实时翻译成文字直接发送给ChatGPT，实现了生物神经信号与大语言模型的首次对话。
这回，老黄把AI基建的触手，伸进了模型层。
坚持 1 晚通宵，烧掉 2 亿 Token，用上 3D 打印，掏出 4 千账单，购置 512GB 内存 Mac Studio，Vibe Coding 到 6 神无主，7 荤 8 素，最终获得 0 个用户......