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香港大学罗晔教授团队发布S²-MAS框架及YN决策模型，以14张GPU在4小时内完成1200万户家庭仿真，YN-mini单卡吞吐量达3.7万token/s，消费金融基准准确率高于Jev 1.13。
这两天，机器人界「令人心动的offer」，彻底出圈了！
想象一下，你向几个 AI 倾诉最近的压力。
因为货架上的小尺寸挂钩被价格标签牌挡住了一部分，进便利店打工的机器人君第一次尝试挂货……扑了个空。
Stripe收购OpenRouter后，创始人Alex Atallah首次亮相a16z播客，并与Replit创始人Amjad Masad主张，专用AI可凭专业化、神经多样性、成本与安全优势打败通用“上帝模型”，未来应是人类做通才、机器走向高度专业化。
由Transformer奠基论文核心作者Llion Jones创办的 Sakana AI，联手UC Berkeley带来了一项递归自我改进（RSI）新成果：MASS（Multi-Agent Self-Supervision）。
厦门大学ASC Lab团队提出的FlowMAS获NeurIPS 2026录用，通过GFlowNet、好奇心驱动模块和信息引导优化模块自动生成多样且低成本的大模型多智能体工作流拓扑，并在六个基准实验中取得领先成绩。
Agent的爆发不止于应用层，当应用不断涌现，底层的交易和支付方式也在被重写。今年的AI交易正沿着两条线同时展开：一条是Agent帮人完成任务，比如今年6月上线的AI版支付宝，一句话就能打车、点咖啡；另一条是Agent-to-Agent，比如两个月前，Mastercard发布了专为机器间支付设计的网络服务。
OpenAI新一代模型Astra被德累斯顿工业大学数学家Andreas Thom指控剽窃其深耕20年的非sofic群研究，因Thom曾与ChatGPT高频讨论相关未发表推导，OpenAI研究员仅以一句"那没有发生过"否认，却在与纽大数学家Buckmaster的NS方程争端中改口承认可能使用去标识化客户数据训练模型。
数宗科技创始人丁天（南京大学00后）创立AI Agent公司，开发企业级产品Brand Master，通过虚拟消费者模拟帮助品牌在新品上市前完成全生命周期测试，将新品研发周期从2个月缩短至1周，营销ROI平均提升80%，已服务雅诗兰黛、盒马、7-Eleven等客户。