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对 Agent 来说，这种长期记忆能力，正逐渐成为影响实际可用性的一项基础能力。今天，Agent Memory Leaderboard（AML，记忆之巅排行榜）正式发布首期结果。
想象一个刚上岗的实习生。教他做A任务，他学得很好；接着教他做B任务，他又学会了——但回过头再让他做A，他却忘得七七八八。
Agent的能力越来越强，但使用体验仍有一个尴尬之处： 每换一个Agent甚至换一个session，就像换了一个完全不了解你的新员工。
一个80亿参数的大模型，一口气吞下15万亿token的训练数据，堆到硬盘上差不多7TB。可它真正「背」得下来的，少得可怜：每个参数只装得下3.6 bit。一个英文字母8 bit，连半个都填不满。
记忆张量完成新一轮融资后，创始人熊飞宇反复向我们强调一件事，他不希望外界把记忆张量只理解成一家“做记忆”的公司。这轮亿元的 pre-A 融资，据记忆张量披露，参与方包括华为哈勃、荣耀战投、商汤国香、深创投和和玉资本。公开资料里，华为哈勃长期以硬科技和半导体产业链为主要布局方向
好久不见，汇报一下近况。 这两个月没闲着，推掉了大部分事情，全力在做自己非常喜欢的新产品——Chat Memo 的 Agent 端。（目前小规模内测，公开内测等发布文章）
7月20日，AI记忆科技公司红熊AI宣布完成数亿元人民币A+轮融资，投后估值近30亿元。本轮由浙江九纬私募基金、嘉兴彰元创业投资与老股东格睿丰联合投资。 这是红熊AI成立以来完成的第6轮融资。过去15个月，公司估值从2025年Pre-A轮的5亿元，到2026年4月A轮超过15亿元，再到此次接近30亿元。
在行业陷入“刷榜”怪圈、产品功能同质化严重的今天，一家来自杭州的AI眼镜公司在WAIC大会上给出了不一样的答案：李未可科技正式发布了一款拥有“记忆”的AI眼镜——X-AI记忆眼镜，在这款产品背后，是基于WakeeMemory OS实现的“AI记忆能力体系”。
有一款 AI 录音器就是这么干的。它叫 Memoket，是这两年扎堆冒出来的 AI 录音硬件里的一个——自带麦克风、电池和 App，一台能独立干活的设备。可它跟你的 Apple Watch 之间，没有半点数据往来——却专门做了个支架，只为把自己牢牢固定在 Apple Watch 旁边。
来自哈佛大学、MIT、IBM、波士顿大学、谷歌、JHU、CMU 和 Kempner Institute 的研究者提出了一个新的诊断性基准：MemoBench。这是首个面向动态环境的「消失-重现」世界建模评测基准，并已被计算机视觉顶会 ECCV 2026 接收。其一作 Haoyu Chen 为哈佛大学计算科学与工程专业一年级硕士生，师从哈佛大学计算机科学助理教授 Yilun Du。