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对 Agent 来说，这种长期记忆能力，正逐渐成为影响实际可用性的一项基础能力。今天，Agent Memory Leaderboard（AML，记忆之巅排行榜）正式发布首期结果。
想象一个刚上岗的实习生。教他做A任务，他学得很好；接着教他做B任务，他又学会了——但回过头再让他做A，他却忘得七七八八。
7月20日，AI记忆科技公司红熊AI宣布完成数亿元人民币A+轮融资，投后估值近30亿元。本轮由浙江九纬私募基金、嘉兴彰元创业投资与老股东格睿丰联合投资。 这是红熊AI成立以来完成的第6轮融资。过去15个月，公司估值从2025年Pre-A轮的5亿元，到2026年4月A轮超过15亿元，再到此次接近30亿元。
在行业陷入“刷榜”怪圈、产品功能同质化严重的今天，一家来自杭州的AI眼镜公司在WAIC大会上给出了不一样的答案：李未可科技正式发布了一款拥有“记忆”的AI眼镜——X-AI记忆眼镜，在这款产品背后，是基于WakeeMemory OS实现的“AI记忆能力体系”。
当大模型应用进入深水区，决定一个 Agent 体验上限的，早已不只是 "答得对不对", 而是 "能不能持续记住同一个人"。
近日，穗升科技首款产品Memoket在海外正式开启预售。这是一款AI Memory可穿戴硬件，仅11克，分表带款和手环款两种形态，待机超过30天，连续录音续航20小时。它可以将物理世界中所听到的信息结构化，需要时调给Agent，实现跨时间聚合和Context（上下文）串联。
押注 AI 的 Memory Layer。
在做 Agent Memory 工程化探索的这几个月里，我经常有种被概念淹没的窒息。图结构记忆、AutoMemory、做梦机制、各种层出不穷的 Memory 框架……整个技术社区似乎陷入了一种每遇到一个新场景就要发明一套新词汇的群体焦虑中。
当 LLM Agent 处理长期对话、多轮交互和复杂文档时，Memory 已经成为不可或缺的核心模块。它帮助智能体保存历史、检索信息、维持个性化上下文，并支撑跨时间的推理能力。
某天，老板让你用 Agent 手搓个自动化流程的小工具，你袖子一撸，信心满满地开干。