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Mercor通过为OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等模型公司组织律师、医生、程序员等专家生产训练数据，2026年上半年实现6.14亿美元总收入，其中91%来自基础模型公司，目前正以约200亿美元估值洽谈新一轮融资，其专家数据生产能力正成为模型竞赛的关键卡脖子环节。
从 Scale AI到 Surge AI，再到异军突起的 Mercor，在北美，一批AI Data公司的价值已经被验证。
据一位知情人士透露，Nvidia已就投资Mercor展开讨论。Mercor是一家数据标注服务商，协助这家芯片设计商开发其开源AI模型。此次投资将作为一轮估值200亿美元融资的组成部分。现有投资方General Catalyst已在洽谈领投本轮融资。
在模型层之外，2026 年上半年在硅谷增长最快的赛道之一是数据：Mercor 的 run rate 从去年下半年的 5 亿美元涨到今年年中的 20 亿美元；Handshake 转型 human data 后，run rate 在年初三个月内从 5.5 亿美元冲到 10 亿美元；RL 环境公司 Fleet 则在半年内从百万美元级别做到 6000 万美元 run rate，
客户包括Cursor、Mercor、Lovable、Notion，营收同比增长约20倍。
Anthropic 的 Claude Code 源代码泄漏事件余波未平，另一场事故又接踵而至了。
Reducto 在去年 6 个月内接连完成分别由 Benchmark 与 a16z 领投的两轮融资，估值翻了 3 倍，达到 6 亿美元。我们认为，Reducto 切中了 AI 应用走向生产环境过程中的“精确数据摄取”瓶颈。
AI 数据行业，总有新人出头。
Meta豪掷143亿收购Scale AI，意外成就了3名22岁青年的创业神话！他们靠着为OpenAI等顶级AI实验室输送模型专家训练师，干出百亿独角兽Mercor，年入1亿美金。目前，Mercor在《福布斯》Cloud 100 榜单中排名第89位。
你有没有想过，为什么硅谷的每个人都在想着用AI替代招聘官？风投们已经向那些承诺能完全自动化招聘过程的公司砸了数十亿美元，从AI简历筛选器到能独立面试的聊天机器人，再到声称能在无人干预情况下找到完美候选人的算法。