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Mercor通过为OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等模型公司组织律师、医生、程序员等专家生产训练数据，2026年上半年实现6.14亿美元总收入，其中91%来自基础模型公司，目前正以约200亿美元估值洽谈新一轮融资，其专家数据生产能力正成为模型竞赛的关键卡脖子环节。
从 Scale AI到 Surge AI，再到异军突起的 Mercor，在北美，一批AI Data公司的价值已经被验证。
据一位知情人士透露，Nvidia已就投资Mercor展开讨论。Mercor是一家数据标注服务商，协助这家芯片设计商开发其开源AI模型。此次投资将作为一轮估值200亿美元融资的组成部分。现有投资方General Catalyst已在洽谈领投本轮融资。
在模型层之外，2026 年上半年在硅谷增长最快的赛道之一是数据：Mercor 的 run rate 从去年下半年的 5 亿美元涨到今年年中的 20 亿美元；Handshake 转型 human data 后，run rate 在年初三个月内从 5.5 亿美元冲到 10 亿美元；RL 环境公司 Fleet 则在半年内从百万美元级别做到 6000 万美元 run rate，
客户包括Cursor、Mercor、Lovable、Notion，营收同比增长约20倍。
Anthropic 的 Claude Code 源代码泄漏事件余波未平，另一场事故又接踵而至了。
Reducto 在去年 6 个月内接连完成分别由 Benchmark 与 a16z 领投的两轮融资，估值翻了 3 倍，达到 6 亿美元。我们认为，Reducto 切中了 AI 应用走向生产环境过程中的“精确数据摄取”瓶颈。
AI 数据行业，总有新人出头。
Meta豪掷143亿收购Scale AI，意外成就了3名22岁青年的创业神话！他们靠着为OpenAI等顶级AI实验室输送模型专家训练师，干出百亿独角兽Mercor，年入1亿美金。目前，Mercor在《福布斯》Cloud 100 榜单中排名第89位。
Mercor 所处的赛道是 AI 中一个关键且尚未被充分满足的供需交叉点：下一代 AI 模型对高质量、垂直领域专家级 Human Data 的需求，以及相关人才稀缺所带来的供需不平衡。合成数据无法完全替代 Human Data，尤其是在特定领域知识和复杂判断方面。AI 模型的突破性进展高度依赖于垂直领域专家的“人类智能输入”。