我让 Qoder 剪了条口播,打开剪映还能接着改
我让 Qoder 剪了条口播,打开剪映还能接着改作者用 Qoder 搭配 Qwen3.8-Flash 模型调用开源工具 capcut-cli,在剪映 5.9 中自动完成口播视频的字幕识别、贴字和音效添加,生成可继续手动修改的分轨草稿。
搜索
作者用 Qoder 搭配 Qwen3.8-Flash 模型调用开源工具 capcut-cli,在剪映 5.9 中自动完成口播视频的字幕识别、贴字和音效添加,生成可继续手动修改的分轨草稿。
千问把全模态Agent的使用成本,直接砍掉了90%!
原生全模态模型Qwen3.8-Omni-Flash正式上线千问AI平台,支持文本、图像、音频、视频输入及1M长上下文,在30项评测中平均得分较上一代Qwen3.5-Omni-Plus提升超26%,在音视频Agent、剪辑、创作等场景效果显著,API每小时音频输入价格降幅超98%。
杭州自9月20日起向35家市级大学生创业园每人发放一张含1万积分的千问办公token卡,这是千问办公接入Qwen3.8-Max一个月后杭州首次将算力帮扶平铺到个人,标志着其AI产业思路从支持做模型的企业转变为支持用模型的人。
Perplexity推出本地优先智能体Portable Computer,通过专为端侧模型设计的Harness配合Qwen3.8-27B实现近零成本的本地推理,并在多项基准测试中超越Hermes和Pi等开源通用框架。
就在刚刚,阿里交出了一份让人满意的答卷:发布了 Qwen3.8-Flash,同步开源 Qwen3.8-Flash-Next(两者为同一模型,前者是 API 版本名称,后者是开源版本的正式名称)。它的成绩相当亮眼。在智能体编程基准 DeepSWE 1.1 上,它拿到 58.7 分,而参数规模是它三倍的前代 Qwen3.7-Plus 只有 16.5 分;
Claude Opus 4.6的轻量平替,只需要 27B 参数,你信吗?最近发布的Qwen3.8-27B,就顶着这样的评价火遍了开源社区。上线两天,下载量突破100万次,登顶Hugging Face全球大模型趋势榜。
Qwen3.8-27B开始和顶级闭源模型正面叫板,过度思考是最大问题。
27B正在成为本地AI的新选择。
为什么偏偏是小尺寸模型?为什么是现在?