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不再围绕任务进化!The Trinity提出能力驱动的多模态RSI新范式

不再围绕任务进化!The Trinity提出能力驱动的多模态RSI新范式

不再围绕任务进化!The Trinity提出能力驱动的多模态RSI新范式

改变 RSI 的基本演化单位,从任务转变为能力,有望从针对具体任务的局部优化,走向跨任务、跨模态的持续演化。

来自主题: AI技术研报
7958 点击    2026-11-12 10:21
越过上下文压缩,上智院开源REMORY,一个1.9B的记忆模块就能让小模型独立工作3天,产出不输GPT-6.1-Terra

越过上下文压缩,上智院开源REMORY,一个1.9B的记忆模块就能让小模型独立工作3天,产出不输GPT-6.1-Terra

越过上下文压缩,上智院开源REMORY,一个1.9B的记忆模块就能让小模型独立工作3天,产出不输GPT-6.1-Terra

继 Apex-35B-V1.0 凭借领先 Flint 的表现引发关注之后,开源 RSI 模型又迎来一份亮眼成绩单:REMORY 仅凭一个 1.9B 的记忆模块,用两张 H800 实现完全自监督训练,在多项关键评测中领跑;驱动小模型持续数日递归改进,产出接近 GPT-6.1-Terra。

来自主题: AI技术研报
7133 点击    2026-11-11 14:45
GEAR:打造 Scikit-learn 式的模块化 RSI 框架,让 Agent 从真实任务中持续进化

GEAR:打造 Scikit-learn 式的模块化 RSI 框架,让 Agent 从真实任务中持续进化

GEAR:打造 Scikit-learn 式的模块化 RSI 框架,让 Agent 从真实任务中持续进化

GEAR 可以让研究者像使用 Scikit-learn 一样模块化构建 RSI 算法。它将采样、候选评测和多样性管理所需的算法模块与并行推理等测评设施组织起来,使得 RSI 算法能够快速搭建、比较和复用。基于 GEPA(Genetic-Pareto)算法改进的实验结果证明,GEAR 调优的 Agent 在营销、客服和代码任务上均取得显著提升。

来自主题: AI技术研报
6751 点击    2026-11-11 14:42
愿景&开源 | 把今天的能力短板,变成通向超级智能的进化路径

愿景&开源 | 把今天的能力短板,变成通向超级智能的进化路径

愿景&开源 | 把今天的能力短板,变成通向超级智能的进化路径

Anthropic 工程师刚刚提出 “95% 的工程师已经在跑自我改进循环。” RSI 热潮推到眼前,递归循环跑起来了,AI 究竟变强了多少?本文将公开 Theseus Lab 进化纪元的洞察和愿景,并开源 3 项相关工作。

来自主题: AI技术研报
10534 点击    2026-11-09 15:38
Jeff Dean李飞飞最新对谈:全是RSI非共识

Jeff Dean李飞飞最新对谈:全是RSI非共识

Jeff Dean李飞飞最新对谈:全是RSI非共识

Jeff Dean在斯坦福HAI与李飞飞对谈中表示,RSI受训练、计算和评估等物理过程限制,难以无限加速,其新公司Discovery Loop已运行约20个自动改进循环,目标是将领域专家生产力提高20至50倍。

来自主题: AI资讯
9240 点击    2026-11-08 14:50
A\最强Model 4首次曝光!RSI狂飙2倍速

A\最强Model 4首次曝光!RSI狂飙2倍速

A\最强Model 4首次曝光!RSI狂飙2倍速

METR调查显示,Anthropic未公开的Model 4内部综合能力指数(AECI)达178.6,模型能力提升速度自2025年10月起增至此前1.9倍,约80%的研发加速来自AI辅助,内部研究员自报效率提升约12倍。

来自主题: AI资讯
9201 点击    2026-11-07 14:51
全民RSI时代来了?第一批中国玩家,已经在家让AI造AI

全民RSI时代来了?第一批中国玩家,已经在家让AI造AI

全民RSI时代来了?第一批中国玩家,已经在家让AI造AI

NaiveAI开源的Naive-N0.5-Flash已让普通玩家在个人电脑上完成数据处理、训练、评测与纠错,覆盖客服、游戏和机器人控制等任务,推动Vibe Training与递归自我改进落地。

来自主题: AI资讯
8353 点击    2026-11-07 14:50