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开源项目magpie在GitHub获1092个Star，可将本机所有Agent、模型及Provider整合到统一界面，通过配置统一、本地网关与模型路由统一实现快速切换模型，被视为CC Switch的新对手。
南洋理工大学S-Lab、A*STAR与UIUC联合提出的V-Rubrics方法将5万视觉样本拆分为35万条细粒度准则，从视觉忠实性、推理一致性和指令遵循三维度分别参与强化学习奖励分配，使基于Qwen3-VL-8B的模型在通用与知识评测中平均得分提升至68.04。
GitHub火热开源项目Colibrì以纯C实现分层推理框架，通过AI内存多层化将SSD、RAM和VRAM组成动态调度系统，无需GPU即可让普通笔记本运行744B参数GLM-5.2等超大MoE模型，已揽获32k Star并支持9个模型家族。
今年，AI 创业到底往哪里走，变得比过去更难判断。 模型公司不断向应用层下探，一些 To C 产品刚找到的功能，可能下一次模型更新就会被直接覆盖。另一边，机器人、世界模型等概念又速升温，越来越多创业公
Ora-Orb」创始人孙峰认为，AI占卜产品的仪式感无法仅靠软件实现，因此团队选择以水晶球为硬件形态切入玄学赛道，产品定价365美元，计划明年1月登陆CES并通过Kickstarter众筹验证市场。
上周六，陶哲轩、邓煜、彼得·舒尔茨等 25 位菲尔兹奖得主联合发表了一份声明《人工智能在数学中的严重错位》，引发广泛讨论。陶哲轩还表示「事态紧迫」，他们根本没有时间等待更广泛的协商就决定先行发布。
如今的 AI 已经能顺畅地帮你写代码、跑实验、做评估。算法工程师的每一天，几乎变成了：让 LLM 整理昨天的实验结果，让 LLM 实现新想法，让 LLM 监控实验运行…… 似乎只需把需求告诉 AI，它就能完成大部分算法工作。
蚂蚁灵波开源的流式3D重建模型LingBot-Map凭借几何上下文注意力机制在GitHub获16.9K Stars后，其论文入选ECCV 2026 Oral，全球开发者围绕该项目完成Apple Silicon桌面前端、RTX 4060低显存适配及Ray-Ban Meta智能眼镜采集等多种二次开发。
WalkingLab 是由清华大学与香港大学团队发起的开源非营利实验室，专注真实世界 AI 与项目制学习，成立五个月已推出涵盖工程实践、强化学习和大语言模型的三门核心课程，累计获超 20,000 GitHub Star 并登上 Hacker News 首页，致力于通过真实项目连接课程、论文与工程实践，加速 AGI 到来。
机器人 VLA 还在疯狂卷数据，StarVLA 团队这次却把目光放到了另一个问题上：除了继续 scale 数据以外，能不能让每一条数据都学得更值？