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在机器人操作研究中，视觉语言动作模型（Vision-Language-Action，VLA）与世界动作模型（World Action Model，WAM）为机器人提供了不同的动作生成路径。但当任务从一次抓放延伸到连续搭建与双臂协同，决定成败的就不只是眼前这个动作能否完成，还包括此前建立的条件能否一直支撑后续执行。
这个接近 1 万 Star 的开源项目在 X 上火得一塌糊涂。
一位AI主编领着三位AI小编，分别盯紧前沿大模型、开源项目和大厂人事。
上周六，DeepSeek的Harness团队发了一篇硬核长文《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》，各种AI群里直接炸锅了。
开源Agent协作平台LobeHub已让主管Agent协调Claude Code、Codex等自主开发与审查，并由Acceptance生成验收报告，人类仍负责审批和最终判断，系统尚无法完全无人值守。
经过决策训练的语言模型，重新打开生成开关后，未必还能稳定地推理。在研究者的实验中，4B 模型在约 40% 的问题上几乎不生成推理；9B 模型则走向另一端，在约 70% 的问题上持续生成，直到触及长度上限。
9 月以来，全球顶尖大模型几乎都在秀 3D。
“你要不要上车？”
TypeSafe AI联合Treg开源基于Jev的找人工具，支持Agent接入Treg并调用人员数据库、找人及邮箱验证等功能，Jev负责筛选候选人；该工具单次起价0.0089美元，较Clay便宜超85%，并获6400 Star。
StartLux（原点星辉）开源首款面向决策模型的推理引擎Prism，实测同一材料连续处理三道问题最高提速5.3倍，单题平均延迟为41毫秒。