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这两天，Arena 平台上突然出现一款神秘的图像生成模型，代号「mona-lisa-1」。有人让该模型「生成一张你的创造者的图片」，模型点名 OpenAI 和奥特曼。且有网友用 OpenAI 验证工具检测生成图片后，确认图片中带有 OpenAI 的 SynthID 水印。
Google AI在X上发了条推文。
那就是，OpenAI官宣选择与Google合作，接入Google SynthID，完善AI图片检测链路，然后推出了一个AI图片检测的工具，来强化内容溯源，尽可能用最低的成本，让每一张AI生成的图片，都可以被识别出来。
近日，谷歌DeepMind发表的一项研究登上了Nature期刊的封面，研究人员开发了一种名为SynthID-Text的水印方案，已经在自家的Gemini上投入使用，跟踪AI生成的文本内容，使其无所遁形。
尽管生成式人工智能（AI）正在改变全球内容生产的格局，但诸多严峻挑战也随之而来：如何准确识别由 AI 生成的内容并防止其被滥用，尤其是在文本生成领域，已成为困扰越来越多人的一大难题。
现如今，大型语言模型（LLM）生成的内容已经充斥了整个互联网，并且这些模型还能模仿各种类似真人的语气和行文风格，让人难以分辨眼前的文本究竟来自人类还是 AI。
11月16日，谷歌旗下DeepMind发布了最新的AIGC音乐生成模型Lyria，并与YouTube合作打造了两个重要应用场景：Dream Track和Music AI tools。同时，谷歌和YouTube还将AI识别工具SynthID扩展到音乐领域，为Lyria生成的AI作品打上水印。