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推理创业公司Inferact用自研的megakernel内核结合DeepSeek的DSpark推测解码框架，让16块谷歌TPU v7运行Kimi K3达到每秒709个token，比同条件下16块英伟达GB200快57%。
英伟达死守的推理性价比神话，碎了。
近来文生图模型发展迅速，但每篇工作多是独立地引入一整套模型、数据和训练设计，然后用私有的数据训出来了一个亮眼的模型。
今天一大早，AI圈被这个消息刷屏了。外媒曝出猛料：Anthropic成功挖角前谷歌高管、大名鼎鼎的「TPU之父」Amir Salek！看来，Anthropic要自己造芯片了。此前，Anthropic就从OpenAI那里挖来了自研芯片骨干。
2026 年的 YC Startup School 上，Jeff Dean 的声音有些沙哑。
在常规的对话外，Claude Code（也可以是 Codex）其实还提供了一些别样的控制（或者说：上下文注入）方法，比如：CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks、Output Styles、以及 System Prompt Append
The Information 周一报道称，Google 在数月测试这家芯片制造商的技术后，决定委托英特尔生产部分张量处理单元（TPU）。该媒体指出，由于台湾芯片制造商台积电的产能持续供不应求，英特尔正从 Google 等企业获得订单。
“Full Attention 正在被遗忘”
2026年5月30日，半导体研究机构SemiAnalysis发布深度报告《AI Dark Output: The Visible Cost of Invisible Output》，提出了一个“暗产出”的概念，判断AI正在大规模创造真实经济价值，但这些价值在GDP、价格指数和就业统计中几乎无迹可寻，规模“可能不亚于工业革命”。
谷歌豪掷400亿美元加注Anthropic，自家Gemini正面对垒的「敌人」。当Claude年化收入一年暴涨30倍冲到300亿，当算力成为AI下半场唯一硬通货，与其用Gemini硬刚，不如把对手变成TPU最大买家。