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近期，SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 先后做客红杉资本的《Training Data[1]》和 WisdomTree 的《The Next Big Thing[2]》。两期访谈从模型和芯片，一路延伸至内存、能源、数据中心与 AI 商业模式，并指向同一个变化：AI 竞赛的焦点，正从单纯比较模型能力，扩展到谁能以更低成本、更大规模，把模型能力稳定地交付出来。
过去十年，医疗AI经历了两次范式跃迁。
就在前几天，一家名为 Oasis Devices 的迈阿密初创公司，发布了一款专门适用于不方便打字也不方便大声说话的新 AI 录音听写硬件，OASIS 1 智能戒指。这枚售价 289 美元的钛合金戒指，最大的卖点，就是把 Wispr Flow 的 AI 听写技术，从一个放在手机上的 App 里，转到了一个离我们嘴巴更近的载体里。
银河通用团队用史上最大、整整 20 亿帧的动捕数据，训练出了全球首个人形机器人全身实时运控基座大模型，该模型零样本泛化全新动作，成功率从 MLP 架构的 76.89% 跃至 92.58%，推理延迟仅 0.39ms，效果超越英伟达 SONIC，甚至比目前业内主流 TWIST 系统速度提升至五倍。
火爆全网的Harness架构，终于在最难的医疗圈落地了！从单次问诊到全天候赛博名医盯盘，大健康赛道彻底变天。
在一座山村学校里，老师想给孩子演示光的折射原理。
最近几个月，Vibe Coding（氛围编程）是一大刷屏热词。以 Cursor 和 Claude Code 为代表的一批工具，正在将软件开发效率推向新的高度。
域名圈再迎里程碑式交易！据Sedo官方爆料，机器人核心域名 Bot.ai 以120 万美元（约合人民币 870 万元）成交，直接打破此前 wisdom.ai 创下的 75 万美元.ai 域名最高交易纪录，也再次引爆机器人+AI 赛道的数字
如果把科研流程整体交给智能体执行，会发生什么？
最近，“养龙虾”几乎成了AI圈最火的话题。但要想把“龙虾能力”带进工作，却很难接入真实的职场工作流程。就在这样的背景下，百融智能推出了一款面向职场场景的AI新产品——百智WiseNote。