阿里22B模型实现实时分钟级稳定数字人生成,自定义角色流式交互模型开源
阿里22B模型实现实时分钟级稳定数字人生成,自定义角色流式交互模型开源当数字人视频从数秒扩展到数分钟,生成系统面对的核心问题不再只是单帧质量,而是递归生成中的误差累积。
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当数字人视频从数秒扩展到数分钟,生成系统面对的核心问题不再只是单帧质量,而是递归生成中的误差累积。
Agent的能力越来越强,但使用体验仍有一个尴尬之处: 每换一个Agent甚至换一个session,就像换了一个完全不了解你的新员工。
近五分钟“肌肉记忆”,推理延迟不随历史增长
最近一个月,差不多每隔两天就有人问我同一个问题:"现在这轮AI,是不是特别像当年互联网刚起来的时候?那是不是闭眼买就完事了?"我每次都被问得一愣。因为这问题问得其实挺对——AI和互联网确实是最常被拿来类比的两件事。但我越想越觉得,它最值钱的部分不是"像不像",而是"像哪一年"。
一个80亿参数的大模型,一口气吞下15万亿token的训练数据,堆到硬盘上差不多7TB。可它真正「背」得下来的,少得可怜:每个参数只装得下3.6 bit。一个英文字母8 bit,连半个都填不满。
Corgi,这家每周工作七天、在旧金山经营通宵咖啡馆的AI保险初创公司,再次从投资者那里获得了融资——不到三个月,已是第三次。多位知情人士告诉《福布斯》,本次融资对公司的估值为40亿美元,几乎是5月底以来其估值的两倍。
2025 年秋天,Meta 上线了一名可以替商家卖货的“AI 员工”。商家不需要重新整理一套资料,它会直接读取品牌过去发布的社交媒体内容、广告、商品目录和网站信息,自动学会这家公司卖什么、用什么语气和顾客说话。
8月,一年一度的ChinaJoy又在上海落幕了。今年的主题是“与AI同游”,近900家企业参展,AI成了游戏之外最热的词。当所有镜头都聚焦在游戏时,一个“逆流而上”的展台引起了我们的注意——WPS。
GPT-5.6 Sol 推翻 100 多年前的麦克斯韦猜想,下一代模型突破 10 个!数学家菲利普·阿拉图恩、加文·鲍尔和马修·D·克瓦尔海姆于 2026 年 7 月 29 日在 arXiv 上发表论文,提到由 GPT-5.6 Sol 找到了一个反例,证明了 100 多年前的麦克斯韦猜想是假的。
Seltz为Agent自建一套持续更新的Web索引,让它能够及时看见公开网络中正在发生什么;AnySearch聚合开放Web和20多个垂直数据源,让Agent知道面对不同问题应该去哪里查;Octen则重写索引、排序和服务层,让Agent可以同时展开几十甚至上百次查询,更快、更大规模地看见信息。