OpenAI前员工刚跑路就喊话:要套现就赶紧套,别等IPO!
OpenAI前员工刚跑路就喊话:要套现就赶紧套,别等IPO!能套现就赶紧套现!一位账上压着70万美元OpenAI股权、刚从OpenAI离职的员工,不睡觉也要上网喊话老同事。眼看OpenAI的估值一路走高,他怎么反倒劝人赶紧落袋为安?
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能套现就赶紧套现!一位账上压着70万美元OpenAI股权、刚从OpenAI离职的员工,不睡觉也要上网喊话老同事。眼看OpenAI的估值一路走高,他怎么反倒劝人赶紧落袋为安?
Factory 成立于 2023 年 4 月。彼时,企业市场连 GitHub Copilot 都尚未完全接受,更不用说完全自主的 AI 软件工程代理(Autonomous Agents)了。Matan 形容创业最初的两年是一场在沙漠中的跋涉:技术理念过于超前,工程师还没准备好改变习惯,企业采购团队也充满怀疑。
Axis Robotics 与佐治亚理工、加州大学伯克利分校、南洋理工等高校团队通过超过 5 万条人类演示和一组规模实验,给出了一个肯定但更复杂的答案:众源仿真数据可以有效,但模型能否从数据规模中持续获益,取决于任务覆盖、行为多样性、质量控制和数据增强,而不只是轨迹数量。
JarvisHub 给出的答案,是把可编辑画布同时变成用户工作区、Agent 的外部记忆、行动空间和共享项目状态。Agent 不再只从聊天记录里猜测上下文,而是直接「看」到画布上的提示词、参考图、候选版本、生成结果、依赖关系、失败记录和用户反馈,再据此规划、调用工具、写回结果。
现在最新动态来了,老黄在Y Combinator近1小时的《Jensen Huang: The Mindset That Built NVIDIA》访谈里狂爆金句,高能不断:Agent是一种新的软件形态。Agent不必达到100%准确才有价值,“可控性”或将成为其下一个发展阶段最大的突破口。
这篇文章,我们邀请到了由SGLang孵化的RadixArk的联合创始人和核心成员,以及数据中心专家,一起聊聊AI Infra的四层架构、行业如何把“硅”的潜力榨到极限,以及背后的关键技术。
还记得 24 年当时去光年之外面试,找老王聊的时候,最后老王问我一个问题:“你都做了这些,为什么不选择创业?”我说:“我想在一个相对成熟的体系下干两年,看看一个成熟的体系如何把产品做起来的。”时间过得很快,转眼间就小两年时间了,我想我也是时候出来了……
新智元报道 2026年,AI行业最昂贵的新故事,已经不只是「训练一个更大的模型」。 资本开始直接押注:让AI参与制造下一代AI。 4月,AlphaGo核心缔造者David Silver创办的 Inef
最近有个挺有意思的对比实验,来自 Composio 团队。他们用同一个模型 Kimi K3,分别放进三个不同的 agent 框架(harness)里跑 ——Claude Code、Hermes 和 Kimi Code—— 一共测了 28 个完全相同的任务。
浙江大学、清华大学智能产业研究院、影溯 InSpatio、RoboParty Lab 等团队提出的 INTACT(INtent-To-ACTion),一种基于端到端 JEPA 的无搜索世界模型控制方法,试图改变这一范式:直接利用离线轨迹中已有的状态、动作与未来结果,将运动意图转化为动作模型可以读取的语义接口,使模型无需搜索候选动作序列,就能直接生成动作计划