搜索
只做一次生成器前向，就能得到一张图，这是一步生成追求的效率。但想把采样步数降到 1，难题其实在训练端：怎样用足够稳定、简单的监督信号，让生成分布靠近真实分布？
过去两年，self-reflection、self-correction、self-play、agentic RL、skill learning、test-time adaptation、open-ended evolution、self-evolving agent等概念不断涌现。
8 月 9 日，长期关注 OpenAI 模型动向的 X 用户 ChrisGPT 爆料称，OpenAI 正在推进一个代号为 Doug 的新一轮大型预训练模型。按照他的说法，Doug 将是 OpenAI 迄今规模最大的一次预训练项目，而且它与 GPT-6 并不是同一个模型。
洛阳纸贵，Agent用量爆炸已成为科技公司的噩梦，这些公司不幸地发现：原来比起AI，人的最大优势是可以拖欠工资（x）。AI不理解情怀，硅谷不相信眼泪。最近，年入7000多亿美元、家大业大的亚马逊，也被Claude狠狠毒打了。
“蒸馏”一词再次成为舆论的关注焦点。这一次，站在聚光灯下的不是多次指控国产模型蒸馏的强硬派Anthropic，而是久未公开露面的张一鸣。张一鸣在最近的字节全员会上罕见发话：字节宁愿忍受模型的落后，也不希望依赖蒸馏实现短时的智能爬坡。
离开 OpenAI 不到一天，研究员 Andrew Ho 在 X 上写下一篇长文，质疑整个前沿 AI 实验室的商业模式。「前沿 AI 实验室赚的钱，或许根本撑不到 AGI 到来。」AI 圈知名播客主持人 Dwarkesh Patel 随后发文反驳：只要模型能力仍在快速增长，领先本身就能创造巨大的商业价值；一旦真正的 AGI 出现，它就会主动扩散。
「再过 2-3 个月，Codex 就是个原始工具了。」这话不是竞争对手说的，是现任 OpenAI 产品兼平台总经理，负责 ChatGPT、Codex 的 Thibault Sottiaux 自己跑出来说的。
AI首次造出了，自然界不存在的病毒！消息一出，瞬间引爆全网。今天，一项来自斯坦福大学与Arc Institute的颠覆性研究，登上了顶刊Science。在这项实验中，AI一口气生成了70万个病毒基因组，其中精选了285条，进行了DNA人工合成。
最近，电影的制作团队 Higgsfield 公开了这部名为《Hell Grind》地狱磨砺的完整制作资料。每一幕每一场，累积十万多个资产，生成的视频不计其数，我们都能在 Higgfield 公开的项目地址查看。
AI圈六家巨头，罕见地坐上了同一张桌子。8月6日，一份名为Agent Plugins 1.0.0的开放规范正式公开。它干的是一件无数AI开发者盼了很久的实事：给AI智能体的插件，定一个统一的「包装盒」，从此一份包走天下，不用再为每家客户端重复打包。