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越过上下文压缩,上智院开源REMORY,一个1.9B的记忆模块就能让小模型独立工作3天,产出不输GPT-6.1-Terra

越过上下文压缩,上智院开源REMORY,一个1.9B的记忆模块就能让小模型独立工作3天,产出不输GPT-6.1-Terra

越过上下文压缩,上智院开源REMORY,一个1.9B的记忆模块就能让小模型独立工作3天,产出不输GPT-6.1-Terra

继 Apex-35B-V1.0 凭借领先 Flint 的表现引发关注之后,开源 RSI 模型又迎来一份亮眼成绩单:REMORY 仅凭一个 1.9B 的记忆模块,用两张 H800 实现完全自监督训练,在多项关键评测中领跑;驱动小模型持续数日递归改进,产出接近 GPT-6.1-Terra。

来自主题: AI技术研报
7150 点击    2026-11-11 14:45
不靠外部裁判,统一多模态模型学会自己「看图改图」:修复成功率提升到3倍,GenEval 0.72→0.84

不靠外部裁判,统一多模态模型学会自己「看图改图」:修复成功率提升到3倍,GenEval 0.72→0.84

不靠外部裁判,统一多模态模型学会自己「看图改图」:修复成功率提升到3倍,GenEval 0.72→0.84

统一多模态模型既能看图,也能画图,那么它能不能像人一样,画完之后自己检查、发现问题、再动手改?

来自主题: AI技术研报
6240 点击    2026-11-11 14:43
被严重低估的AI婚礼策划,一年狂赚200万?

被严重低估的AI婚礼策划,一年狂赚200万?

被严重低估的AI婚礼策划,一年狂赚200万?

前段时间我用 AI 做了个婚庆 MV 教程,反响还不错,很多人看了都很心动。

来自主题: AI资讯
9435 点击    2026-11-11 11:28
看视频、建世界、做实验:清华Asking the World让AI用物理回答问题

看视频、建世界、做实验:清华Asking the World让AI用物理回答问题

看视频、建世界、做实验:清华Asking the World让AI用物理回答问题

AI 能逼真地 “搭出” 一个世界,就能准确预测它如何运转吗?GPT-6 Astra 展现出的场景建模能力令人印象深刻。但几何与外观的逼真还原,并不意味着对物理规律的准确把握。避免物体穿模、借助语义先验估计物理属性,与准确推演物体运动之间,仍有距离。后者还需要进一步识别质量、摩擦系数和阻尼等难以仅凭外观确定的属性与参数。

来自主题: AI技术研报
7179 点击    2026-11-10 14:42
大语言模型能在「异世界」发现隐藏的物理规律吗?

大语言模型能在「异世界」发现隐藏的物理规律吗?

大语言模型能在「异世界」发现隐藏的物理规律吗?

物理规律有时很反直觉:物体的运动速度不能超过真空光速。我们能否当一回「造物主」,构建一个物理规律不同的「异世界」,让大模型自己发现异常、提出问题、做实验、找规律?这让我们想起王阳明的「龙场悟道」。于是有了 LongChang(龙场):在玻璃房里改写物理规律,让模型自主探索、认识自己的世界。

来自主题: AI技术研报
5557 点击    2026-11-10 14:41