大语言模型能在「异世界」发现隐藏的物理规律吗?
大语言模型能在「异世界」发现隐藏的物理规律吗?物理规律有时很反直觉:物体的运动速度不能超过真空光速。我们能否当一回「造物主」,构建一个物理规律不同的「异世界」,让大模型自己发现异常、提出问题、做实验、找规律?这让我们想起王阳明的「龙场悟道」。于是有了 LongChang(龙场):在玻璃房里改写物理规律,让模型自主探索、认识自己的世界。
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物理规律有时很反直觉:物体的运动速度不能超过真空光速。我们能否当一回「造物主」,构建一个物理规律不同的「异世界」,让大模型自己发现异常、提出问题、做实验、找规律?这让我们想起王阳明的「龙场悟道」。于是有了 LongChang(龙场):在玻璃房里改写物理规律,让模型自主探索、认识自己的世界。
过去两年,几乎每家企业都在用 RAG 解决大模型落地的问题。把文档切块,做 Embedding,算相似度,塞进 Prompt。简单、直接、听起来无懈可击。但真正把它搬进生产环境的人都知道:RAG 远不够好。
目前最强的视频生成大模型,例如seedance 2.5在根据用户意图生成视频的时候有一些明显的缺点。
GPT-6 Astra发布才两个月,GPT-6.2 Astra眼瞅着就要来了。
一位AI主编领着三位AI小编,分别盯紧前沿大模型、开源项目和大厂人事。
ICLR 2027首轮评审因标准差解释、模板化及AI生成意见、专业错配等问题引发质疑,研究者还指出大模型易混淆一般局限与关键缺陷;项目主席团队已推出限制投稿、强化互惠审稿及披露AI使用与全部交互记录等措施。
深圳市大数据研究院与华为联合研发的ASP被NeurIPS 2026接收,该系统基于昇腾910B3和MindSpeed-RL,以队列感知调度优化多实例异步RL训练,生成吞吐最高提升222%、单轮迭代时间最多降低76%,并将电信百卡集群训练周期从3个多月缩短至约2个月。
广州智跃深空(Zleap)开源了自研的SAG2及桌面端SAG Wiki,利用BM25与JEV直接索引和检索本地文件,无需大模型预处理、Embedding或向量数据库,以极快建库、精准多跳检索和低Token消耗提供轻量本地知识库方案。
国防科技大学与清华大学团队提出ICRPM(In-Context Risk Predictive Model),利用近期任务—风险记录预测策略更新后的风险,在无需额外rollout或环境交互的情况下提升大模型RLVR、Meta-RL及鲁棒控制中的任务排序与训练效果。
主模型参数1250亿,激活参数60亿。