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今日，蚂蚁百灵大模型开源了一款轻量级混合推理MoE模型——Ling-3.0-tiny。该模型总参数量为7.9B，推理时激活参数量为1.3B，主要面向高效本地部署而设计。其同步提供BF16、FP8和INT4三个版本，已在DGX Spark、MacBook、Mac mini等设备上完成验证，兼顾性能、效率与可部署性。
今天，我们正式推出 jina-reranker-v3.5。 作为 v3 系列的进阶版，它依旧保持了 0.6B 的参数规模以及标志性的 LBNL（ Last but not late，一次前向传播处理整
近日，独立开发者 Harshal Singh 公布了一个仅有 3500 万参数的基础语言模型 BarunLM，并声称：「我预训练了世界上参数量小于 100M 的最好模型」。
提到 AI 的突破，人们首先想到的往往是大语言模型（LLM）：写代码、生成文本、甚至推理多模态内容，几乎重塑了通用智能的边界。但在一个看似 “简单” 的领域 —— 结构化表格数据上，这些强大的模型却频频失手。
如果有人告诉你：不用分阶段做强化学习、不搞课程学习、不动态调参，只用最基础的 RL 配方就能达到小模型数学推理能力 SOTA，你信吗？
今天凌晨，全球著名大模型开放平台Hugging Face开源了，顶级小参数模型SmolLM3。