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8 月 11 日，xAI 联合创始人伊戈尔·巴布什金（Igor Babuschkin）创办的 River AI 宣布完成 11 亿美元融资。这笔资金横跨种子轮和 A 轮，由 General Catalyst 和 AMP PBC 领投，英伟达、AMD Ventures 战略投资，Y Combinator 和淡马锡等参与。
据 The Information报道，创始人张一鸣在上个月的一场内部会议上向员工明确表达了这一立场，也让外界难得一窥他对字节跳动AI发展路线的思考。外媒披露，在Seed团队内部，关于公司是否应该转向蒸馏技术的争论由来已久。今年，国内竞争对手开源模型的快速发展给字节跳动带来了更大的压力。员工们称，每当有一个强大的中国开源新模型发布，字节跳动内部关于蒸馏的争论就会升温。
从 2D 像素到 3D 场景 Query，影溯正在尝试把三维内容生产推向可规模化调用的新阶段。
今日，华为开源基于昇腾NPU训练的盘古MoE模型openPangu-2.0-Pro。该模型是openPangu-2.0系列的最新开源模型，总参数规模5050亿，激活参数规模180亿，支持512K上下文长度，训练数据总量约34T tokens。另一轻量化模型openPangu-2.0-Flash已于6月12日开源，参数92亿，其中6亿为激活参数。
听说K3这么猛，又属于免费开源，于是就有同学跑来问我一个特别真实的问题。听说K3这么猛，又属于免费开源，于是就有同学跑来问我一个特别真实的问题。这个问题问得太好了，好到我可以直接拿它当这篇文章的选题。因为它正好踩中了开源模型最反常识的地方。
AI账单却差点让他破产。
就在刚刚，全球首个3万亿参数级开源模型Kimi K3正式开源！https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K3/tree/main。Moonshot AI宣布，发布Kimi K3的模型权重、技术报告，并开源支撑Kimi K3模型训练的关键Infra技术：MoonEP、FlashKDA和AgentEnv。
刚刚，英伟达创始人黄仁勋发出了自己人生第一条推特：在老黄的第一篇帖子中，他分享了一封英伟达签署的信函《开放权重与美国 AI 领导力》，阐述为什么开源模型很重要。他表示，人工智能将改变每个行业，赋能每个公司，并由每个国家构建。开源模型加强安全性和网络安全，加速创新和传播，并实现主权。
最近硅谷有点魔幻。一边被中国开源模型吓得不轻，专门造了个词叫「Kimi panic」；另一边，美国最大的模型托管平台刚被自家模型攻击，救场的偏偏又是一个中国开源模型。就在这个节骨眼上，老黄又整活了。
这家公司是Fireworks AI，按现在流行的话说，Fireworks AI是一家Token工厂。既不训练前沿大模型，也不做面向消费者的AI应用，只做推理，帮企业把开源模型微调好、托管好，然后按调用量收钱。今年GTC大会上，黄仁勋和Lin Qiao有场对谈，老黄直言，“In a lot of ways, you're the TSMC of AI factories.”