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2026 年 3 月，轨道数据中心公司 Starcloud 宣布完成 1.7 亿美元 A 轮融资，由 Benchmark 与 EQT Ventures 领投，估值达到 11 亿美元，累计融资额达到 2 亿美元。
刚刚，SpaceX 宣布正与英伟达达成合作，共同设计 Starmind AI1 卫星计算载荷。每颗 Starmind 卫星都将搭载 NVIDIA Rubin GPU 和 Vera CPU，把接近数据中心级别的算力部署到太空。
Token可以“热”，但Token工厂必须靠原生液冷“冷”下来。
这篇文章，我们邀请到了由SGLang孵化的RadixArk的联合创始人和核心成员，以及数据中心专家，一起聊聊AI Infra的四层架构、行业如何把“硅”的潜力榨到极限，以及背后的关键技术。
近期，SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 先后做客红杉资本的《Training Data[1]》和 WisdomTree 的《The Next Big Thing[2]》。两期访谈从模型和芯片，一路延伸至内存、能源、数据中心与 AI 商业模式，并指向同一个变化：AI 竞赛的焦点，正从单纯比较模型能力，扩展到谁能以更低成本、更大规模，把模型能力稳定地交付出来。
7月6日，比特币矿企TeraWulf与Anthropic签下一份为期20年的数据中心租约，合同总价值约190亿美元。两周后，另一家矿企Hut 8又公布了一份价值98亿美元的长期租约，它在得州建一座AI数据中心，把其中352MW的机房和电力容量租给一家未公开的大客户，租期15年，总租金约98亿美元。
这家初创公司已与Georgia Power 签订合同，为位于Effingham County的这一数据中心综合体锁定了3.2GW的电力供应，这一规模可能使该设施跻身OpenAI迄今为止最大的数据中心之列。预计从2028年起将有数百兆瓦电力投入使用，其余开发工作将持续到2032年。1GW的电力足以在任意时刻为约75万户美国家庭供电。
7月20日，一则消息震动全球AI圈：中国AI公司zAI（智谱AI）建成一座供电规模达1吉瓦（1GW）的AI数据中心，已开始部分运营。更核心的信息是——这座超大规模算力中心，完全未使用任何Nvidia芯片。
37.7°C，干趴了一台国家级AI超算。6月底，英国遭遇有记录以来最热的六月。剑桥大学的Dawn——全英最快的AI超算之一——冷却系统当场热瘫，上千块GPU被迫休了一周多的高温假，350多个科研项目全线急刹。
中共北京市委教育科技人才工作领导小组正式印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028年）》（简称：《实施方案》），成为国内首个覆盖自主实验室、科研智能体、科学大模型、科学数据中心、高价值应用场景等完整体系的AI for Science（AI4S）中长期实施方案。