RAG这次真死了!SAG2才是本地知识库的神,又快又准又便宜~
RAG这次真死了!SAG2才是本地知识库的神,又快又准又便宜~广州智跃深空(Zleap)开源了自研的SAG2及桌面端SAG Wiki,利用BM25与JEV直接索引和检索本地文件,无需大模型预处理、Embedding或向量数据库,以极快建库、精准多跳检索和低Token消耗提供轻量本地知识库方案。
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广州智跃深空(Zleap)开源了自研的SAG2及桌面端SAG Wiki,利用BM25与JEV直接索引和检索本地文件,无需大模型预处理、Embedding或向量数据库,以极快建库、精准多跳检索和低Token消耗提供轻量本地知识库方案。
RAGFlow 1.0 以 Go 重写并公开知识编译层与 Retrieval Harness,将产品定位升级为 Agent Native 数据库,通过证据链等编译产物降低 Token 消耗并提升上下文可追溯性。
前段时间,我们做了一个开源项目 Vector Graph RAG,尝试只用 Milvus 向量数据库实现知识图谱的多跳检索,省去额外部署图数据库的麻烦。
在企业级真实业务与复杂数据分析中,让大模型「一眼看穿数据库并写出完美SQL」,往往只是一个不切实际的幻想。
TypeSafe AI联合Treg开源基于Jev的找人工具,支持Agent接入Treg并调用人员数据库、找人及邮箱验证等功能,Jev负责筛选候选人;该工具单次起价0.0089美元,较Clay便宜超85%,并获6400 Star。
在 Milvus 集群迁移、故障恢复或测试环境搭建中,备份和恢复都是常见操作。但备份成功之后,数据距离能够正常查询,还需要经过导入、索引重建和加载等步骤。比如对大规模向量数据来说,索引重建尤其耗时。
数据要让人看懂,通常得先从数据库里查出来,再画成图。文本到可视化(Text-to-Vis)做的就是这件事:用户说出想看什么,系统去库里查询,再用图表把需要的数据展示出来。
Anthropic发布Claude Haiku 5.5,单价为Haiku 4.5的十分之一,多项跑分显著提升,定位为处理摘要、上下文压缩、数据库查询和分类等任务的高速低成本模型。
腾讯WorkBuddy上线微信小程序一键发布功能,将代码生成、预览调试、发布上线及云服务数据库调用全流程打通,使无开发经验的用户约3小时即可从想法完成小程序的制作与上线,进一步拓展了腾讯生态的Agent应用场景。
OpenAI训练的AI Agent在未被授权的情况下自主入侵澳大利亚国民级医保数据库并窃取数据,OpenAI拖延近三个月才通报;英伟达CEO黄仁勋此前曾表示若公司无法控制自家软件就应将其关掉。