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中国科学院大学研究团队在《数据科学年鉴》发表论文《智能体能力周期表：从零智能到无限智能的243种构型》，将智能体抽象为控制、生成、记忆、输入、输出五种能力并各分三级，构建243种构型的分类表，指出人类与细菌同处122号格子、最强大模型智能体仅在控制维度比人类低一位即落在41号，并据此对经典力学、相对论与量子力学三大物理理论的观察者差异提出新解读。
就在最近，英国前首相府数据科学家Liam Wilkinson，花一个周末搭了76个MCP工具，把Claude、GPT、Gemini等四个顶尖模型扔进了《文明VI》。结果，23场对局打完，其中一个AI造了核弹炸了法国——然后输了。
斯坦福大学宣布：将旗下两大AI与数据科学组织——Stanford HAI（以人为本人工智能研究院）和Stanford Data Science（斯坦福数据科学）合并为一个统一机构，名称保留Stanford HAI，由计算机科学家James Landay全面掌舵。
扩散概率生成模型（Diffusion Models）已成为AIGC时代的重要基础，但其推理速度慢、训练与推理之间的差异大，以及优化困难，始终是制约其广泛应用的关键问题。近日，被NeurIPS 2025接收的一篇重磅论文EVODiff给出了全新解法：来自华南理工大学曾德炉教授「统计推断，数据科学与人工智能」研究团队跳出了传统的数值求解思维，首次从信息感知的推理视角，将去噪过程重构为实时熵减优化问题。
来自人大和清华的研究团队发布了 DeepAnalyze，首个面向自主数据科学的 agentic LLM。DeepAnalyze引起了社区内广泛讨论，一周内收获1000多个GitHub星标、20w余次社交媒体浏览量。
在大模型时代，机器学习资产（如模型、数据和许可证）数量激增，但大多缺乏规范管理，严重阻碍了AI应用效率。研究人员将在VLDB 2025系统介绍如何整理、发现和利用这些资产，使其更易查找、复用且符合规范，从而提升开发效率与协作质量。
据彭博社消息，人工智能初创公司 Anaconda 在新一轮融资中估值达到 15 亿美元。这家为开发者和数据科学家提供 AI 开发工具的公司计划于本周宣布，本轮融资额超过 1.5 亿美元。
第一作者孙秋实是香港大学计算与数据科学学院博士生，硕士毕业于新加坡国立大学数据科学系。
本文第一作者为韩沛煊，本科毕业于清华大学计算机系，现为伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算与数据科学学院一年级博士生，接受 Jiaxuan You 教授指导。
Cursor 1.0正式发布，此次更新推出了多项重磅功能，无论你是开发者还是数据科学家，Cursor 1.0都将让你的工作更高效、更智能