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在最近的一场访谈中，斯坦福数字经济实验室主任Erik Brynjolfsson把AI换了一个说法：Amplifying Intention，意为放大意图。模型会把一个人的行动能力放大。但方向是哪里，仍然取决于使用它的人。
斯坦福最近公开了一门课的录像，叫 CS329A，主题是 Self-Improving AI Agents（自我改进的 AI agent）。两位主讲教授，Aakanksha Chowdhery 和 Azalia Mirhoseini，都有极深的工业背景。Aakanksha 曾是 Google 540B 参数 PaLM 模型的技术负责人，也参与了 Gemini 的研发
斯坦福「2026年AI指数报告」重磅出炉！这份432页长文含金量极高：中美AI巅峰对决，差距几乎抹平，缩减至仅2.7%。全球顶尖AI年产95个，基本都聚集在大厂。最残酷的是，22-25岁开发者的就业已被切掉20%。
您在使用LLM时，如果遇到它胡说八道或者彻底偏题，第一反应是什么？大概率是直接关掉窗口，新开一个对话，懒得跟机器废话。但您可能不知道，这个看似再正常不过的习惯，正在给下一代大语言模型的训练库疯狂“投毒”。
进入到 2026 年，人工智能领域被一只「龙虾」（OpenClaw）硬控了。这种具备高主动性、强活人感的私人 AI 助理成为了新一代人机交互的标杆。
“OpenClaw们”让2026彻底卷成了智能体大战。当初那个“智能体早期真神”，让25个智能体自己聊天、传八卦、谈恋爱的AI小镇Smallville团队也官宣创业了。公司名叫Simile，直接拿下了Index Ventures领投的1亿美元融资，连卡帕西、李飞飞也跟了。
最近，这家由前 Meta 和世嘉老兵组建AI游戏公司Studio Atelico，宣布完成500 万美元种子轮融资，由专AI的风投 Air Street Capital 领投，Hugging Face 核心成员 Thomas Wolf 参投，高调宣布要重新定义游戏体验 ，他们的目标，是让每个玩家都能拥有独一无二的动态世界。
如何理解大模型推理能力？现在有来自谷歌DeepMind推理负责人Denny Zhou的分享了。 就是那位和清华姚班马腾宇等人证明了只要思维链足够长，Transformer就能解决任何问题的Google Brain推理团队创建者。 Denny Zhou围绕大模型推理过程和方法，在斯坦福大学CS25上讲了一堂“LLM推理”课。
2025年7月21日，斯坦福大学学习加速器（Stanford Accelerator for Learning）发布名为《AI+学习差异：设计无边界的未来》（AI+ Learning Differences: Designing a Future with No Boundaries）白皮书，强调AI可以成为支持有学习差异的学生的有力工具，但前提是其开发要以他们的需求和意见为核心。
斯坦福大学 2025 年春季的 CS336 课程「从头开始创造语言模型（Language Models from Scratch）」相关课程和材料现已在网上全面发布！