8GB 内存也能跑 Kimi K3?2026 本地部署大模型配置全指南
8GB 内存也能跑 Kimi K3?2026 本地部署大模型配置全指南一块 8.24GB 内存的 CPU,一个 2.78 万亿参数的大模型,甚至不需要显卡,Kimi K3 就这么水灵灵地跑起来了。
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一块 8.24GB 内存的 CPU,一个 2.78 万亿参数的大模型,甚至不需要显卡,Kimi K3 就这么水灵灵地跑起来了。
金涛今年 26 岁,还是清华在读博士。真正把他带进「推理加速」的,是一个很朴素的判断——当大家都默认 FlashAttention 已经把 Attention 算子做到极致时,他却发现:显卡上明明还有更快的计算单元没被用起来 ——「这么明显的收益,为什么没人做?」
就在最近,英伟达亲自下场,发布了一篇名为《AI Model Co-Design: Hardware-Friendly LLM Design》的技术博客。整篇文章洋洋洒洒,其实就想点醒行业一件事:别光顾着堆算力了,来看看你们是怎么把顶级显卡逼成“磨洋工”的吧。
Vidu S1 面向的是一类全新的使用场景:让视频模型从离线成片,走向可对话、可响应、可持续在线的实时交互。它的核心能力包括语音实时控制视频生成内容、无限长实时生成、540P (960×540) + 25FPS (最高可支持 42FPS) 实时交互,以及自定义初始图像与音色。难得的是,这套实时交互能力在消费级显卡上就能跑起来。
最近的B300市场可以说是“冰火两重天”——群里叫卖得火热,实际成交却降至冰点。老美的出口管制如同悬在头顶的达摩克利斯之剑,彻底改变了顶级算力芯片的流通逻辑。 以下是基于近期一线实操、买卖双方博弈以及
5 月份,非常非常多的人寄希望于两个大佬谈判之后的的 GPU管制放松,特别是上一代 hopper架构的顶配算力卡松绑,弥补内部的算力不足,但是结果事与愿违,双方在 GPU 算力领域抓紧了卡脖子竞赛,彼此相互掐。(不要抱幻想了,干就完了)
路透社今天报道称,美国已经批准约10家中国公司购买英伟达H200芯片,包括阿里巴巴、腾讯、字节跳动、京东、联想和富士康等。报道同时提到,虽然美国已经给出许可,但目前还没有H200芯片实际交付。
马斯克囤了几十万张卡,结果只跑了11%?据媒体报道,xAI的MFU只有约11%,xAI总裁Michael Nicolls在内部备忘录中称这一数字「低得尴尬」。AI竞赛的KPI正从囤卡切换为把卡跑满。
你有没有想过,不用联网、仅用一张消费级显卡,就能在个人电脑上拥有一个「边看、边听、边说、还能主动提醒」的类人 AI 助手?这就是 MiniCPM-o 4.5 所能做到的。在技术创新下,它仅凭 9B 参数,实现了业界首个端到端全双工全模态大模型,让端侧 AI 普惠成为现实。其自 2026 年 2 月模型发布以来,在 Hugging Face 上的下载量已突破 25 万+。
老黄又又又亲自上门送“显卡”了!