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MiniMax 过去一年的 agent 实践，从一个内部飞书 bot 开始，演化成了桌面应用 MiniMax Code，最终形成了一个训练-服务的闭环：模型在自己的 harness 里训练，通过 harness 服务用户，用户行为变成训练信号反哺下一个模型。这个闭环是模型公司设计 Agent 的核心逻辑。
对 Agent 来说，这种长期记忆能力，正逐渐成为影响实际可用性的一项基础能力。今天，Agent Memory Leaderboard（AML，记忆之巅排行榜）正式发布首期结果。
AI智能体训练平台Bespoke Labs宣布已完成4000万美元融资，其中A轮由Wing VC领投，Mayfield、The House Fund、dbt Labs CEO Tristan Handy，以及来自Anthropic、OpenAI和Meta的其他天使投资人参与
近日，汪源在和虎嗅的交流中，系统谈及公司调整的原因、现阶段的商业化进展，以及一家十人左右的创业公司如何寻找独立生存空间。因此，对久痕科技来说，定位升级不等于商业壁垒成立。当科技巨头们不断将知识库、PPT生成和Agent能力塞进超级应用，久痕科技必须向资本市场证明，上下文管理能否成为一个独立的产业层，而不是一项随时可能被平台免费提供的功能。
作为阿里AI To C的重要入口，千问App最近又更新了一个大版本。这次更新，除了视频通话这类功能之外，我注意到一个变化：它上新了一大批智能体。贝壳找房、顺丰速运、哈啰租车、闪送、盈米基金、天鹅到家、彩云天气，都以独立智能体的身份入驻了.
Microsoft 发布了 一个用于在 Azure Kubernetes 服务 上路由智能体流量的参考架构。它将这个问题分解为三个关键选择：由哪个模型响应调用、如何管理调用，以及由哪个 GPU 副本处理调用。
当大模型逐渐掌握对话、推理、编程和工具调用之后，自主研究被视为人工智能领域的「The Next Big Thing」。
1999年《黑客帝国》中科幻场景，刚刚成真了！哈佛+MIT博士领衔、OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、xAI等40余人参与、共200多位顶尖科学家，发布MatrAIx，构建83亿个智能体，模拟全世界人类真实行为。
互联网，就要不属于人类了？
啥情况？统治科研圈几十年的PDF格式，都需要因AI而“退休”…