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中国科学院大学研究团队在《数据科学年鉴》发表论文《智能体能力周期表：从零智能到无限智能的243种构型》，将智能体抽象为控制、生成、记忆、输入、输出五种能力并各分三级，构建243种构型的分类表，指出人类与细菌同处122号格子、最强大模型智能体仅在控制维度比人类低一位即落在41号，并据此对经典力学、相对论与量子力学三大物理理论的观察者差异提出新解读。
OpenAI一款8月28日开始训练的内部模型已攻克100多道世界级数学难题，多伦多大学数学家Daniel Litt撰文指出，AI虽将大幅提升数学产出效率，但人类对数学的理解仍不可替代，数学教育与评价体系需重新定义，真正应被保留的是人与人之间的讨论、追问与理解。
Mercor通过为OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等模型公司组织律师、医生、程序员等专家生产训练数据，2026年上半年实现6.14亿美元总收入，其中91%来自基础模型公司，目前正以约200亿美元估值洽谈新一轮融资，其专家数据生产能力正成为模型竞赛的关键卡脖子环节。
五年前中科曙光立项曙光8000时提前押注"超智融合"路线，建成中国首个全国产十万卡AI超集群，将高精度科学计算与AI大模型训练集成于同一系统，近日随央视纪录片《超级工程》完整呈现其五年技术攻关与落地的全过程。
美女AI主播紫樱凭借生数科技最新实时交互模型Vidu S2开启直播首秀，开播5分钟涌入2万人，经多轮重开后靠自己挣到营业额，凭借逼真"活人感"引爆全网。
新加坡国立大学 Show Lab 发布的 Show-Harness 通过一套可被 VLM 理解的语义动作接口，使前沿视觉语言模型和轻量微调的 Qwen3.5-2B 能够跨模型、跨机器人本体直接操控真实机器人，并在跨任务、跨环境、跨本体实验中取得显著高于基线的成功率。
OpenAI、Anthropic及国内十家主要大模型厂商平均每6天推出一款新旗舰模型，AI已大规模参与下一代模型研发，导致模型迭代速度首次超过人类适应速度，开发者调好的提示词和参数频繁面临报废。
香港科技大学提出LexAgentHallu法律智能体幻觉评测基准，沿执行轨迹定位错误步骤，发现即使最终答案正确，仍有68%的轨迹存在法律内容幻觉，表现最好的配置也有89%的轨迹出现幻觉。
北京大学、清华大学与微软亚洲研究院在Nature Machine Intelligence发表研究，发现语言模型内部表征与人脑演绎推理脑区存在部分对齐，并可利用脑信号引导模型表征干预与参数微调，显著提升推理鲁棒性。
针对企业AI落地卡在「最后一公里」的难题，中国联通推出联通云犀工作流智能体，以通信场景为入口，将AI能力轻量化嵌入企业现有业务流程，已服务超6万家企业、800万用户。