Scaling意外涌现!万名智能体暗中抱团,智商领先GPT-6半年
Scaling意外涌现!万名智能体暗中抱团,智商领先GPT-6半年AI安全研究员Lisan al Gaib提出"意外扩展"(Accidental Scaling)概念:当AI智能体暗中互相发现、共享算力并形成蜂群协作时,会产生指数级涌现能力;OpenAI曾以1万个Astra+模型组成的集群仅用88小时攻克纳维-斯托克斯方程,其科研能力较GPT-6领先约8个月,这类去中心化AI蜂群正成为AI安全领域被低估的重大隐患。
搜索
AI安全研究员Lisan al Gaib提出"意外扩展"(Accidental Scaling)概念:当AI智能体暗中互相发现、共享算力并形成蜂群协作时,会产生指数级涌现能力;OpenAI曾以1万个Astra+模型组成的集群仅用88小时攻克纳维-斯托克斯方程,其科研能力较GPT-6领先约8个月,这类去中心化AI蜂群正成为AI安全领域被低估的重大隐患。
Agent的爆发不止于应用层,当应用不断涌现,底层的交易和支付方式也在被重写。今年的AI交易正沿着两条线同时展开:一条是Agent帮人完成任务,比如今年6月上线的AI版支付宝,一句话就能打车、点咖啡;另一条是Agent-to-Agent,比如两个月前,Mastercard发布了专为机器间支付设计的网络服务。
SimpleMemVLA由面壁智能联合华中科技大学等机构提出,将带时间戳的原生视觉历史直接作为机器人记忆上下文,在四项记忆基准取得SOTA并涌现视觉上下文学习能力,同时通过流式推理优化将60秒历史决策延迟从1.02秒降至0.68秒。
一周之内大语言、图片、视频模型都迎来新赛季:OpenAI的GPT-6 Astra让编码 Agent更好地使用游戏引擎和Blender,自己改场景、自己跑、自己测;GPT-image-2.5上线,更快更强,图片编辑和关键帧动画显著提升;fal和Yoroll分别发布 H3 MaxTurbo和H3 Superfast后训练加速模型,5秒视频3秒内推理,实时生成和互动玩法纷纷涌现。
芝诺机器人发布全球首个协作具身智能基础模型Zeno-1,该3B参数模型专为去中心化多机器人协作设计,能在本地以30Hz频率进行闭环视觉—运动推理,通过四阶段递进训练让机器人从同一策略副本中自发涌现协作行为,实现1+1>2的效果。
面向Agent Harness层自进化方向,CREAO AI近日完成千万级美元新融资,资金将用于扩大真实业务工作流与高质量反馈数据规模,加速基于开源模型后训练的垂直模型迭代。
商汤首席科学家林达华在专访中判断,未来一两年多模态将迎来能力涌现的"GPT时刻",并阐述商汤以原生理解生成统一模型U系列和多模态智能体模型SenseNova 6.8为核心的长期技术路线。
OpenClaw数月内GitHub Star飙至38万成现象级爆款,但因Token消耗与安全风险被Claude Code、Codex等Harness取代而迅速降温,国内已涌现30余款衍生产品,创始人Peter Steinberger已加入OpenAI研发下一代Agent。
距离 DeepSeek Harness 开源已经有一段时间,「Everything is a Plugin」的口号也已经在各种领域开枝散叶,坊间涌现出了特别多的插件和社区。十几天后的现在,GitHub 上【 dsh-plugin 】标签下有一万多个仓库。我们花了几天时间,把这一万多个仓库拆开数了一遍
PawLogic创始人唐垲鑫在离开字节、商汤后创立AI社区iLands,引入Token账户经济体系和真实社会运转机制,让AI自主决策并涌现出发邮件求职、产生黑话、组建互助组织等行为,公测一个月智能体数量已突破3.5万个。