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单点智能撑不起物理世界，华为报告指向系统进化。 作者 | 王涵 编辑 | 漠影 2026年，资本正在为AI走进物理世界疯狂下注。 IT桔子数据显示，截至5月11日，国内具身智能领域今年已披露投资218
灵巧操作的最高境界，是「无剑胜有剑」。 作者丨向欣 高景辉 编辑丨高景辉 金庸笔下的独孤求败，对剑术的理解有几重境界：二十岁前看重利剑凌厉刚猛，四十岁前领悟重剑「大巧不工」；四十岁后渐渐达到「不滞于物
港科大助理教授张载熙创立的AI4S公司科理新序（Scinetics）近日完成近5000万元人民币首轮融资，资金将用于AI4S科学基座模型研发、自动化实验平台建设及团队扩充。
觅蜂科技推出被称为"中国版Index"的物理AI数据众包服务平台"觅蜂派"，通过众包模式让普通人佩戴自研MEgo采集设备在真实场景采集具身数据赚取报酬，已积累2万台设备和百万小时级数据，并开始服务腾讯Robotics X实验室、蚂蚁灵波等客户。
Z Potentials获悉，Physical AI公司息壤开物近日连续完成数亿元种子轮及天使轮融资，目前估值达5亿美元。本轮融资由敦鸿资产领投，华控基金、三花控股、银杏谷资本、泽然资本、本坚基金、天使基石、标朴投资等机构跟投。募集资金将主要用于原生物理AI模型的规模预训练、真实物理交互数据建设、核心研发人才引入及场景验证。
就在刚刚，AI圈迎来全新黑马。
Memories.ai创始人沈俊潇在对话中阐述，记忆只是基础，公司真正聚焦于通过自建视频数据湖驱动物理AI实现"递归自我进化"（Physical RSI），其LVMM大型视觉记忆模型已与高通、英伟达达成合作，种子轮融资追加至1600万美元。
物理AI，正在成为2026年全球人工智能最关键的赛道，也是未来之争。
在JDDiscovery-2026京东全球科技探索者大会上，智元、智平方、鹿明机器人、逆矩阵科技与京东探索研究院围绕"具身智能走出Demo"展开圆桌讨论，指出机器人从Demo走向真实落地的核心瓶颈已从单点模型能力转向数据、反馈闭环与系统能力，并认为GPT-6 Astra代表的语言模型上限及物理AI基座模型的构建将推动具身范式发生重大变化。
物理AI感知公司Lyte完成1.65亿美元C轮融资，投后估值达16亿美元，由Maverick Silicon领投，该公司由前苹果Face ID工程师创立，核心产品LyteVision™为机器人提供全栈自研感知基础设施。