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GitHub火热开源项目Colibrì以纯C实现分层推理框架，通过AI内存多层化将SSD、RAM和VRAM组成动态调度系统，无需GPU即可让普通笔记本运行744B参数GLM-5.2等超大MoE模型，已揽获32k Star并支持9个模型家族。
斑马智能在2026云栖大会发布面向智能终端的全模态端侧大模型AutoOmni 2.0-23B-A3B，主张智能汽车是具身智能最大的中试场，端侧AI基础设施将决定AI能否在真实世界被真正深度使用。
骁龙首次双旗舰齐发，最高8核CPU、GPU内置AI核、NPU内存扩容，安卓旗舰大战正式开打。
静态互联网数据的增长红利，见顶了。
元空智能联合惠普发布端侧AI方案，推出涵盖27B稠密与35B-A3B稀疏版本的Boxer系列模型以及AI Work、AI Science两套Agent，主张"设备即环境"理念，强调原生端侧模型才是AI未来发展方向。
端侧AI算力基础设施公司烨知心（Yeats.AI）完成Pre-A轮融资，成立一年累计融资近10亿元，由深创投、和利资本、TCL创投、中科创星联合领投，创始团队来自苹果Apple Neural Engine团队，专注面向Agentic与Physical AI的下一代NPU软硬件研发。
全球4B参数规模以下开源基座模型的新榜首，居然是一个2B模型
过去几年，端侧大模型一直在不断突破能力边界。
很多人以为，把一个大模型放进手机或电脑，就像下载一个 App 一样简单。实际上，手机、电脑和智能硬件的芯片各不相同，同一个模型换一台设备，往往就要重新适配。Nexa AI 做的，就是解决这部分最麻烦也最容易被忽视的工作。
端侧AI持证上岗了。