搜索
近日，北京航空航天大学洪晟教授团队在信息处理领域顶级期刊Information Processing&Management（IPM）上发表了最新成果。他们提出了一套名为BGA的噪声免疫神经蒸馏框架。实验显示，该框架在面对复杂的工业互联网（IIoT）加密流量时，不仅能精准识别隐藏深度极高的恶意指令，且推理延迟低至0.28毫秒，达到了“免疫级”的防干扰能力。
“蒸馏”一词再次成为舆论的关注焦点。这一次，站在聚光灯下的不是多次指控国产模型蒸馏的强硬派Anthropic，而是久未公开露面的张一鸣。张一鸣在最近的字节全员会上罕见发话：字节宁愿忍受模型的落后，也不希望依赖蒸馏实现短时的智能爬坡。
LightX2V团队面向Wan2.2-A14B推出LightWan2.2-A14B，以步数蒸馏、NVFP4量化感知训练和动态稀疏注意力压缩计算量，再用高效算子、细粒度卸载和多卡通信优化打通整条推理链路。
白双的公司里没有前端工程师。
在模型层之外，2026 年上半年在硅谷增长最快的赛道之一是数据：Mercor 的 run rate 从去年下半年的 5 亿美元涨到今年年中的 20 亿美元；Handshake 转型 human data 后，run rate 在年初三个月内从 5.5 亿美元冲到 10 亿美元；RL 环境公司 Fleet 则在半年内从百万美元级别做到 6000 万美元 run rate，
据 The Information报道，创始人张一鸣在上个月的一场内部会议上向员工明确表达了这一立场，也让外界难得一窥他对字节跳动AI发展路线的思考。外媒披露，在Seed团队内部，关于公司是否应该转向蒸馏技术的争论由来已久。今年，国内竞争对手开源模型的快速发展给字节跳动带来了更大的压力。员工们称，每当有一个强大的中国开源新模型发布，字节跳动内部关于蒸馏的争论就会升温。
在折腾了一段时间、跟一些中文系的朋友讨教，又把我们内部的写作skill蒸馏出来了通用的规则，最后甚至手写了一部分的skill文档之后。我觉得，我终于可以，来给大家汇报一下这段时间的成果了。活人感写作.skill，英文名叫human Writing.skill
过去的 Diffusion RL 多聚焦于奖励设计与优化算法，训练时的采样成本被忽视。DMSampler 指出：在在线 RL 中，限制规模化的不只是奖励信号或优化器，很多时候是 rollout 本身太贵。
采访中，吴英成把自己正在做的事压缩成一句话：“上一代 AI 蒸馏的是互联网，下一代 AI for Science 应该‘蒸馏地球’。”
现在，你可以通过录屏 + 语音讲解的方式，彻底把自己蒸馏成 Skill 了。7 月 21 日，Anthropic 在 Claude 桌面端 Cowork 的 + 菜单里加了一项「Record a Skill」：录屏，一边操作一边用语音讲解，录完后 Claude 自动把演示转化成一个可复用的 Skill。