0.25秒识破未见攻击,这套检测方法没看过任何越狱样本 | EMNLP'26
0.25秒识破未见攻击,这套检测方法没看过任何越狱样本 | EMNLP'26大视觉语言模型(LVLM)把语言理解扩展到了图像等多模态输入,同时,也带来了更隐蔽的攻击面。
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大视觉语言模型(LVLM)把语言理解扩展到了图像等多模态输入,同时,也带来了更隐蔽的攻击面。
扩散智能DiffuSpace与Acrab联合测试显示,扩散语言模型凭借全局并行生成机制可将端侧Agent运行速度提升约5倍,双方计划加速推进其在AI PC、智能汽车等场景落地。
如果说大语言模型拉开了本轮人工智能革命的序幕,那么今天人机交互的瓶颈,早已不再是模型的智商,而是人类接收信息的生理带宽。
大语言模型,现在真的长出手了。 本周四,Anthropic 宣布推出硬件用 MCP:Model Hardware Standard(MHS),这是一项新标准,用于帮助所有大模型驱动的 AI 智能体(Agent)安全快捷地操纵物理设备。
据 Business Insider 报道,人工智能开源平台 Hugging Face 正探索出售事宜,交易估值有望达到 130 亿美元(约合人民币 876.6 亿元)。该公司总部位于纽约,目前托管着大量开源大语言模型和数据集,并已聘请投行协助评估潜在竞购方意向。
随着大语言模型能力边界的持续拓展,AI Agent 已从概念验证阶段迈入大规模工程落地。然而,Agent 内部复杂的任务规划、工具调用与记忆检索机制,使得传统的应用观测手段在面临这类非确定性系统时显得力不从心。
Pixel 擅长表达 appearance,Code 擅长表达 structure;未来会进入 Pixel-Code 联合的视觉表达。
面对大模型规模与硬件内存之间高达20倍的算力鸿沟,不重训的“1比特量化”如何把千亿参数的硅基大脑塞进微型设备?
据路透社 8 月 14 日独家报道,苹果已经针对中国市场训练了一款大型语言模型。三名知情人士透露,这款模型由苹果与阿里巴巴共同开发,阿里还为模型训练提供了支持。苹果和阿里均未回应置评请求。 随着新 iPhone 已经进入发布倒计时,中国用户也不免再次关心起这个问题:国行 Apple Intelligence 到底能不能用?
据路透社援引三位知情人士爆料,苹果已和阿里巴巴展开合作,联合训练一款专门面向中国市场的大语言模型。就在8月8日,苹果悄然更新Mac使用手册,新增《在Mac上配合Apple智能使用千问》相关章节,这也是苹果首次对外官方披露国行Apple智能的合作细节,不过该章节后续已被删除。