谷歌发布首个决策模型!输出全免费,百万Token低至0.1美元
谷歌发布首个决策模型!输出全免费,百万Token低至0.1美元等了半天,Gemini 4 Hydrogen没来。
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等了半天,Gemini 4 Hydrogen没来。
最贵的模型,不该承包最简单的工作。
总参数量1.6万亿,每个Token激活约480亿参数。
这是鲁迅散文集《朝花夕拾》里的文章《藤野先生》,是每个上过初中的学生都会读到的一篇课文,在今天重新来看,多少有点荒谬——也就是藤野先生没有见过 AI。
终于有人出手反制REA了。
毫无预警,Anthropic深夜丢出了下一代旗舰Fable 5.2,直接杀入了物理世界。
一天烧掉 100 美元,是平时一周 Token 预算的 5 倍!
在大型语言模型(LLM)的无损推理加速中,推测解码(Speculative Decoding)已成为工业界标配。以 EAGLE-3 为代表的自回归草稿模型虽然预测准,但每多猜一个 token 就要多跑一步串行前向;而受扩散语言模型启发的 DFlash 将草稿生成彻底并行化 —— 一次骨干网络前向即可同时吐出整块候选 token,大幅压缩了起草耗时。
最近,其实大家都能感觉到,Token好像越来越贵了,各家的额度也越来越不经用了。
Forever Security披露,攻击者可借网页将恶意AGENTS.MD静默写入下载目录,诱导Codex和Claude Code执行篡改配置、窃取Token及安装恶意依赖等指令,测试攻击成功率分别超过90%和约50%。