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Coding Agent写代码的能力越来越强，写测试的能力也在同步提升。从为函数补单元测试、为GitHub Issue编写复现用例，到为整个代码仓库构建回归测试，Codex、Claude Code等前沿Coding Agent已经能够浏览仓库、修改实现，并借助执行反馈不断修正测试。
在机器人操作研究中，视觉语言动作模型（Vision-Language-Action，VLA）与世界动作模型（World Action Model，WAM）为机器人提供了不同的动作生成路径。但当任务从一次抓放延伸到连续搭建与双臂协同，决定成败的就不只是眼前这个动作能否完成，还包括此前建立的条件能否一直支撑后续执行。
Grok在让人破绷这件事上，从来不会让人失望。
最近刷抖音，很容易刷到这样一类视频：三五分钟，没有真人出镜，也没有实拍镜头，屏幕上都是不断生长、拆解、重组的文字和图形。比如一句家喻户晓的「床前明月光」被用来说明何谓「惊奇」，进而引出「信息论」概念；几个火柴人+几张简笔画，讲清了「为什么明明更努力，结果却更差了？」；一位吸了 96 年烟、活到 122 岁的老人的故事，被用来解读什么是「幸存者偏差」。
最近AI找Bug这事儿有点太割裂了。
11 月 10 日，Anthropic 发布新一代模型 Fable 5.2，再次将通用大模型的物理行动能力推向新的高度。
改变 RSI 的基本演化单位，从任务转变为能力，有望从针对具体任务的局部优化，走向跨任务、跨模态的持续演化。
前不久，Anthropic 的工程团队在 11 月 6 日发了一篇文章《The components of agent memory》。里面有一个非常有意思的观察：很多被精心设计过的知识wiki或者Agent Memory准确率有时候还不如直接搜索原始文档高。但换个场景，过多的原始信息塞给模型，有时候也同样会让检索的准确率暴跌。
谷歌也按捺不住进入医疗保健赛道了！
每一次经济活动的规模化跃迁，背后总有一次基建的大机会。